AI Technology for Increased Power Generation Capacity
The Trump administration is reportedly preparing a plan to increase energy supply in view of the expansion of Artificial Intelligence (AI) in the US. The two main rivals in the technology sector, the US and China intend to increase their economic and military power through AI.
The massive amount of data processing behind AI requires a rapid increase in power supply. The report notes that the increase in power supply is increasing the strain on the existing power infrastructure in these countries. The US is not only making it easier to connect its power supply units to the grid, but also making it easier to provide government land for setting up data centers.
The public is also being informed about the steps and programs the government is taking for the development of AI. While training large-scale AI models requires extensive power, the development of AI is driving an increase in electricity demand in the United States not seen for decades.
From 2024 in five years, electricity demand in the United States is expected to grow at five times the rate projected in 2022. Building new power generation units and connecting them to the grid is a challenging task, as such projects require extensive impact studies, which take years to complete.
Talking about India, the AI market is expected to triple from its current level by 2027. It is expected to increase to $17 billion. The market size is expected to increase due to increased investment in the technology sector and the growing penetration of the digital sector. 16% of the world's AI talent is found in India, which is second only to the US.
High population and strong education in the technology sector and the system is providing India with opportunities for AI development. A recently published report estimated that there are around six lakhs AI professionals present in India.
There are 700 million people using the internet. In addition, more than 2000 AI startups have been launched in the last three years. In India, public as well as private digital infrastructures such as Aadhaar, UPI, Digi Locker provide a rich platform for AI engagement across various industries. With high levels of internet penetration and widespread adoption of smart phones, India is generating vast volumes of data which is the fuel for training AI models.
India plans to set up 45 new data centers this year, adding to the existing infrastructure of 152 centers. 1015 MW will increase electricity consumption. With the development of AI, electricity demand in India is increasing, while India's installed power capacity is not increasing accordingly.
As India aspires to become a global leader in AI, a recent report has raised concerns that the lack of infrastructure for AI could hinder India from achieving this ambition. According to the report, India will need an estimated 50 million square feet of data center space and a huge amount of additional electricity over the next five years to develop AI. Despite generating 20 percent of the world's data, India has only 3 percent of the global data center capacity. Although India is relatively inexpensive in terms of land and labor for data center development compared to developed countries, the process of acquiring land for large-scale data centers is slow and complex.
Generative AI While (GenAI) models require extensive computing power and storage, India's current infrastructure, including power supply, for AI technology is inadequate and not world-class. The report estimates a 44% compound annual growth in the country's data center capacity by 2030, but AI data centers demand a huge amount of electricity. Training large language models uses up to 500 megawatt hours of electricity per model, which is equivalent to the monthly electricity consumption of 150 US homes.
Emphasis on the use of non-polluting renewable energy worldwide While India is still meeting a large amount of its electricity demand through non-renewable energy, the report emphasizes on national policy, grid modernization and captive power grids for renewable energy initiatives, as India aims to become a global leader in new technologies.
India's establishment in renewable energy the capacity reached 220 GW at the end of FY2025, with solar power accounting for 48 percent and wind power for 23 percent. Growing experts say that the addition of renewable to the overall installed capacity is slow given the power demand. To achieve its goal of becoming a leader in the AI sector, India will first have to increase its power generation capacity, which is a primary requirement.
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प्रवर्धित ऊर्जा उत्पादन क्षमता के लिए एआई प्रौद्योगिकी
ट्रम्प प्रशासन कथित तौर पर अमेरिकी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के विस्तार को देखते हुए ऊर्जा की आपूर्ति बढ़ाने की योजना तैयार कर रहा है। प्रौद्योगिकी क्षेत्र में मुख्य दो प्रतिद्वंद्वी, अमेरिका और चीन एआई के माध्यम से अपनी आर्थिक और सैन्य शक्ति बढ़ाने का इरादा रखते हैं।
एआई के पीछे विशाल मात्रा में डेटा प्रोसेसिंग के लिए शक्ति आपूर्ति में तेजी से वृद्धि की आवश्यकता होती है। रिपोर्ट में नोट किया गया है कि शक्ति आपूर्ति में वृद्धि इन देशों में मौजूदा शक्ति संरचना पर दबाव बढ़ा रही है। अमेरिका केवल अपने शक्ति आपूर्ति इकाइयों को ग्रिड से जोड़ना आसान नहीं बना रहा है, बल्कि डेटा केंद्र स्थापित करने के लिए सरकारी भूमि प्रदान करना भी आसान बना रहा है।
जनता को भी उन कदमों और कार्यक्रमों के बारे में सूचना दी जा रही है जो सरकार एआई के विकास के लिए उठा रही है। जबकि बड़े पैमाने पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए व्यापक शक्ति की आवश्यकता होती है, एआई का विकास अमेरिका में ऐसी विद्युत मांग को बढ़ावा दे रहा है जो दशकों में नहीं देखी गई।
2024 से पांच वर्षों में, संयुक्त राज्य अमेरिका में बिजली की मांग 2022 में निर्धारित गति की तुलना में पांच गुना बढ़ने की उम्मीद है। नई बिजली उत्पादन इकाइयां बनाना और उन्हें ग्रिड से जोड़ना एक चुनौतीपूर्ण कार्य है, क्योंकि ऐसे प्रोजेक्ट्स के लिए व्यापक प्रभाव अध्ययन की आवश्यकता होती है, जो पूरा होने में वर्षों लेते हैं।
भारत की बात करें, तो 2027 तक एआई बाजार के वर्तमान स्तर से तीन गुना बढ़ने की उम्मीद है। इसकी राशि 17 अरब डॉलर तक पहुंचने की संभावना है। बाजार के आकार में वृद्धि तकनीकी क्षेत्र में बढ़ते निवेश और डिजिटल क्षेत्र की बढ़ती पैठ के कारण हो रही है। दुनिया की 16% एआई प्रतिभा भारत में पाई जाती है, जो केवल अमेरिका के बाद है।
जनसंख्या अधिक होने और प्रौद्योगिकी क्षेत्र में मजबूत शिक्षा के कारण, भारत को AI विकास के अवसर मिल रहे हैं। हाल ही में प्रकाशित एक रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि भारत में लगभग छह लाख AI पेशेवर उपस्थित हैं।
700 मिलियन लोग इंटरनेट का उपयोग कर रहे हैं। इसके अलावा, पिछले तीन वर्षों में 2000 से अधिक AI स्टार्टअप लॉन्च किए गए हैं। भारत में, सार्वजनिक और निजी डिजिटल बुनियादी ढांचे जैसे आधार, UPI, डिजिटल लॉकर विभिन्न उद्योगों में AI सहभागिता के लिए एक समृद्ध मंच प्रदान करते हैं। उच्च स्तर की इंटरनेट पैठ और स्मार्ट फोन के व्यापक अपनाने के साथ, भारत विशाल डेटा की मात्रा उत्पन्न कर रहा है, जो AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए ईंधन है।
भारत इस वर्ष 45 नए डेटा सेंटर स्थापित करने की योजना बना रहा है, जो मौजूदा संरचना के 152 केंद्रों में जोड़ेंगे। 1015 मेगावाट बिजली खपत में वृद्धि करेगा। एआई के विकास के साथ, भारत में बिजली की मांग बढ़ रही है, जबकि भारत की स्थापित बिजली की क्षमता उसी अनुरूप नहीं बढ़ रही है।
भारत के एआई में वैश्विक नेता बनने की आकांक्षा के साथ, एक हालिया रिपोर्ट ने चिंता व्यक्त की है कि एआई के लिए अवसंरचना की कमी भारत को इस महत्वाकांक्षा को हासिल करने में बाधित कर सकती है। रिपोर्ट के अनुसार, भारत को अगले पांच वर्षों में एआई के विकास के लिए अनुमानित 50 मिलियन वर्ग फुट का डेटा सेंटर स्थान और एक बड़ी मात्रा में अतिरिक्त बिजली की आवश्यकता होगी। दुनिया के डेटा का 20 प्रतिशत उत्पन्न करने के बावजूद, भारत के पास केवल 3 प्रतिशत वैश्विक डेटा सेंटर क्षमता है। हालांकि डेटा सेंटर विकास के लिए भूमि और श्रम की लागत विकसित देशों की तुलना में भारत में अपेक्षाकृत सस्ती है, बड़े पैमाने के डेटा सेंटर के लिए भूमि अधिग्रहण की प्रक्रिया धीमी और जटिल है।
जनरेटिव एआई वाले (GenAI) मॉडल को व्यापक कंप्यूटिंग पावर और स्टोरेज की आवश्यकता होती है, लेकिन भारत की वर्तमान अवसंरचना, जिसमें एआई प्रौद्योगिकी के लिए बिजली आपूर्ति शामिल है, अपर्याप्त और विश्व स्तरीय नहीं है। रिपोर्ट का अनुमान है कि 2030 तक देश की डेटा सेंटर क्षमता में 44% की संयुग्मित वार्षिक वृद्धि होगी, लेकिन एआई डेटा सेंटर को बिजली की एक बड़ी मात्रा की आवश्यकता होती है। बड़े भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित करने में प्रति मॉडल 500 मेगावाट घंटे तक बिजली का उपयोग होता है, जो 150 अमेरिकी घरों की मासिक बिजली खपत के बराबर है।
दुनिया भर में गैर-प्रदूषणकारी नवीकरणीय ऊर्जा के उपयोग पर जोर। जबकि भारत अपनी बिजली की मांग का एक बड़ा हिस्सा गैर-नवीकरणीय ऊर्जा के माध्यम से पूरा कर रहा है, रिपोर्ट ने राष्ट्रीय नीति, ग्रिड आधुनिकीकरण और नवीकरणीय ऊर्जा पहलों के लिए कैप्टिव पावर ग्रिड पर जोर दिया है, क्योंकि भारत नई तकनीकों में वैश्विक नेता बनने की कोशिश कर रहा है।
भारत की नवीकरणीय ऊर्जा क्षमता वित्तीय वर्ष 2025 के अंत तक 220 गीगावॉट तक पहुँच गई, जिसमें सौर ऊर्जा 48 प्रतिशत और पवन ऊर्जा 23 प्रतिशत का योगदान है। बढ़ते विशेषज्ञों का कहना है कि कुल स्थापित क्षमता में नवीकरणीय ऊर्जा का समावेश धीमा है, जबकि बिजली की मांग बढ़ रही है। एआई क्षेत्र में नेता बनने के अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, भारत को सबसे पहले अपनी बिजली उत्पादन क्षमता बढ़ानी होगी, जो एक प्राथमिक आवश्यकता है।